【学术系列讲座】机械+AI/智能制造：前沿实景研究

各位同学：

当前，人工智能与制造业深度融合已从政策规划进入产线实操阶段。工信部数据显示，我国已累计建成1.3万余家先进级、500余家卓越级智能工厂，智能工厂带动重点行业生产效率平均提升25%以上。上海市最新行动方案更明确提出，到2028年推动8000台人形机器人进工厂、AI应用场景突破2000个。对机械类专业学生而言，理解“机械+AI”的真实落地形态，已不再是锦上添花，而是职业准备的必修课。本次讲座不讲空泛趋势，聚焦此刻正在车间里发生的事。内容包括：协作机器人在人手无法进入的桥梁钢箱梁缝隙中完成焊接的工程实景；具身智能机器人在BMS精密装配线上承担9道工序的产线集成逻辑；AI大模型将刀具选型从“老师傅经验”变为“秒级推荐”的工艺变革；以及一座工厂80余个智能体调度十万级物料仓库的系统运作方式。讲座最后将落脚到机械本科生当下可操作的技能清单，给出Python基础、仿真工具、控制逻辑三项能力的入门路径与优先级建议。

讲座主题：

机械+AI/智能制造：前沿实景

主 讲 人：马轶群

讲座地点：机械楼 315

讲座时间：11月4日（周三）19：00

讲座要求：无

报告摘要：

讲座围绕四个板块展开。

第一板块：机器人在产线中的真实角色。以张靖皋长江大桥钢箱梁焊接为案例，说明协作机器人如何在人手无法进入的30厘米狭小空间内完成免示教焊接，焊接效率提升20%、日均产量翻倍、合格率提升10%。以均普智能BMS精密装配示范线为例，介绍6台具身智能机器人承担9道工序、整线并线作业稳定率99.9%的集成逻辑，并指出PLC系统在全局调度中的核心作用。以服装工厂柔性抓取案例说明柔性物体抓取、力控与视觉伺服能力在智能制造场景中的需求增长。小结指出，本轮技术渗透带来的是“岗位任务重组”而非简单“机器替人”，现场人员正转向监控、维护、质量分析与多设备协同。

第二板块：AI对工程师判断方式的改变。 以国机集团郑纺机“刀具选型智能体”和株洲欧科亿切削智造大模型为例，说明老师傅经验如何被转化为可检索、可推理的系统能力；以黑湖科技工程智能体1分钟完成图纸工艺解析（准确率95%）为例，说明AI承担标准化部分、人承担判断部分的分工逻辑；以京东工业AI大模型一句话生成可加工3D模型为例，指出AI降低了“画出来”的门槛，但抬高了“判断对不对”的门槛。

第三板块：智能工厂的系统运作方式。 以南京中兴通讯工厂为例，介绍80余个智能体接入统一平台调度、月拣选距离从40余万米降至16万米、SMT料盘更换实现全自动、人效提升约6倍的运行实景。结合西门子“一次正确”理念，说明数字孪生在研发、调试、加工、运维全流程中的价值，并指出机械专业培养方向正从“会设计一个零件”转向“会设计一个能被智能调度的系统”。

第四板块：本科生能力补强路径。 提出三层能力结构：第一层守住机械底子（材料力学、机械原理、公差配合、工艺基础），强调对物理世界的判断力是不可替代性的来源；第二层把编程变成第二语言（Python数据处理、看懂控制逻辑、掌握一种仿真工具）；第三层通过竞赛或项目经历一次从需求到实物到调试的完整闭环。给出具体技能清单与优先级建议，包括Python基础与数据处理、一种仿真工具、PLC/控制基础、了解大模型基本概念四项。

主讲人简介：

马轶群，副教师，硕士研究生。主要研究方向：机械设计及理论。

面向对象：

主要面向机械类专业在校生。